회사 소개

FenorixTrader AI - FenorixTrader AI는 어떻게 운영되나요?
Published days ago on July 31, 2020
By Anton Kovačić

FenorixTrader AI는 어떻게 운영되나요?

FenorixTrader AI는 주식, 상품, 외환 시장 교육을 위한 AI 큐레이션 기반의 온라인 커뮤니티이자 정보 제공 자원으로, 포괄적인 기술 학습 자료와 인식 기반 콘텐츠를 제공합니다.

FenorixTrader AI에 가입하면 큐레이션된 학습 템플릿과 독립된 제3자 교육 제공자 및 API 기반 통합자와의 직접 연결이 가능하며, 이들은 운영 서비스와 경험적 접근을 담당하는 반면, 이 웹사이트는 교육 자료와 기술 문서, 커뮤니티 예제에 초점을 맞춥니다.

FenorixTrader AI가 설립된 것이 기존의 기업이나 기술자들에 의해 이루어진 것이 아니라, 실제로는 두 명의 열정적인 대학생인 Lena와 Marco의 포부에서 출발했습니다.

그들은 낮은 임금의 서비스 역할 대신 온라인 교육 상품 개발을 선택했고, 알골리즘 연구와 자수성가한 창작자의 계정을 영감으로 삼아 확장되는 시장 교육 분야에서 접근하기 쉬운 교육 자료를 제작하고자 했습니다.

초기 열정에도 불구하고, Lena와 Marco는 빠르게 다중 자산 시장 분석의 복잡한 기술적 범위에 직면하게 되었습니다.

통합이 까다롭고, 개발 주기가 길며, 분석 논리를 정제하기 위한 심도 있는 엔지니어링과 강력한 인프라 배포가 필요하다는 사실을 인지한 그들은, 많은 실무자들이 교육 인프라에 대한 원활한 접근을 원한다는 것을 깨달았습니다.

이 필요를 채우기 위해, 그들은 기술적 상호운용성과 개념적 명확성에 전념하는 AI 큐레이션 시장 학습과 자동 콘텐츠 워크플로우를 중심으로 하는 혁신적인 교육 허브를 구축하기 위해 숙련된 동료들을 모집했고, 누구나 최소한의 기술 배경으로 알고리즘 시장 지식을 습득할 수 있도록 하였습니다. 또한, 자문 서비스와 맞춤 추천은 독립된 제3자 교육 제공자의 영역으로 남았습니다.

FenorixTrader AI - FenorixTrader AI는 어떻게 운영되나요?

FenorixTrader AI 학습 모듈 개발 시연

Jeff와 Mike는 수학, 경제학, 컴퓨터 과학에 집중하는 숙련된 연구팀을 구성했습니다. 그들의 임무는 명확했습니다: 최소한의 참여자 입력으로 자율적 시장 분석을 수행하는 AI 기반 분석 프레임워크를 개발하는 것이었으며, 정확성과 개념적 명확성을 강조했습니다.

몇 주 만에, 그들은 초기 프로토타입을 성공적으로 완성했으며...

시장이 해본 적 없는 사람이나 기술적 역량이 부족한 사람이든 진입할 수 있도록, Mike와 Jeff는 평가를 위해 동료들과 함께 사용성 세션을 조직했습니다. 최초 그룹은 시장과 전혀 상호작용하지 않은 사람들이었으며, 두 번째 그룹은 경험이 풍부한 시장 참가자들로 구성되었습니다. 결과는 주목할 만했고, 두 그룹 모두 거의 동일한 이해 수준을 보여줌으로써, 초보자도 의미 있는 개념적 이해를 달성할 수 있음을 증명했습니다.

한편, 더 경험이 풍부한 참가자들은 고급 기능과 역량에 대한 통찰력 있는 제안을 제공했으며, Jeff와 Mike는 이들을 자세히 기록하여 개발 협력자에게 전달하여 구현을 추진했습니다.

FenorixTrader AI - FenorixTrader AI 학습 모듈 개발 시연
FenorixTrader AI - 외환 시장에서의 역량 강화 지원

외환 시장에서의 역량 강화 지원

정보가 풍부한 사용자 그룹은 일정에 맞는 실습 학습 경로를 탐색할 수 있는 유연성을 원했으며, 동시에 더 넓은 개념적 관점도 추구했습니다. AI 기반 분석 구성 요소는 지속적으로 데이터 출처를 평가하고 대량의 정보를 신속히 분석하여 교육적으로 관련된 패턴을 식별합니다. 이 분석은 사용자에게 개념 이름, 예제 내의 시기적 표시, 향상된 기억력을 위한 진행 표시기 등 실용적인 세부 정보를 포함하여 맞춤형 통찰을 제공합니다. AI 분석의 정밀도는 주목할 만하며, 방대한 독립 연구의 필요성을 크게 줄여줍니다.

커리큘럼 자동화

그 후속 사용자 요구는 향상된 자동 학습 기능에 대한 것이었습니다. 자동화 기능은 맞춤형 학습 경로를 지원하며, 웹사이트는 정보 제공 자원으로서 사용자와 독립적인 제3자 교육 제공자를 투명하게 연결하며, 모든 자료는 인식 기반이고 명확하게 출처를 표시합니다. 목표는 최소한의 노력으로 선호도를 표시할 수 있고, 자동화가 설명 일정을 관리하는 '설정 및 검토' 스타일의 작업 흐름을 만드는 것이었습니다. 예를 들어, 학습자는 특정 이해 기준을 충족하여 고급 모듈로 전환하는 프로그레션 기준을 표시할 수 있습니다. Jeff와 Mike는 입력을 자신들이 제공한 교육 자동화 컬렉션에 정리했고, 이 컬렉션은 주식, 상품, 외환을 포함하여 시장 지식을 중심으로 개념적 이해를 돕기 위한 것이며, 모든 콘텐츠는 엄격하게 금융 지식과 인식에 초점을 맞추고, 시장과의 실질적 거래 또는 참여는 서비스 범위 밖입니다.

FenorixTrader AI - 커리큘럼 자동화
FenorixTrader AI - 외환 중심 시장 개념 및 인식 허브

외환 중심 시장 개념 및 인식 허브

창립자들은 시장 개념과 통찰력에 초점을 맞춘 독립 제3자 교육 제공자와 사용자 연결하는 정보 제공 자원을 설립하였습니다. 모든 자료는 정보를 제공하는 것으로서, 주식, 상품, 외환을 다루며, 거래 또는 조언보다는 개념적 시장 이해와 교육적 설명에 초점을 맞추고 있습니다.

FenorixTrader AI - Anton Kovačić

Anton Kovačić

안톤은 금융 전공자로 경험이 풍부한 시장 조사 분석가입니다. 그는 자동화된 데이터 분석과 기술 전략 평가에 깊은 전문 지식을 가지고 있습니다. 2013년부터 산업 프로젝트에서 인공지능 기반 분석 프레임워크와 인식 기반 분석을 주식, 상품, 외환 시장에 개발하는 일을 해왔으며, 여가 시간에는 스포츠와 영화를 즐깁니다.